--[1] 전체레코드출력

Select Count(*) From Zip

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--[2] 아래두코드를블록잡고Ctrl + L : 예상실행계획--> 성능(비용)비교

-- 비용(성능)은적게들수록좋다.(= 성능이좋다.)

-- Full Scan : 모두훑어보기

Select * From Zip Where Dong Like '%역삼%' -- 50%

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Select * From Zip Where Dong Like '역삼%' -- 50%

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--[3] SQL Server에서최고의성능향상: 인덱스

-- Dong 필드는자주검색에사용되더라... 그러면, 인덱스를걸자.

Create Index idxZip On Zip(Dong) -- 기본: NonClustered Index : 책의찾아보기(뒷부분)

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--[4] 아래두코드를블록잡고Ctrl + L : 예상실행계획--> 성능(비용)비교

-- %로시작해서Like절사용하면인덱스의영향을받지않는다.

Select * From Zip Where Dong Like '%역삼%' -- 60%

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Select * From Zip Where Dong Like '역삼%' -- 40%

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--[5] 인덱스를삭제

Drop Index idxZip On Zip

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--[6] Clustered Index로다시생성

Create Clustered Index idxZip On Zip(Dong) -- Clustered Index : 책의차례/목차()

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--[7] 아래두코드를블록잡고Ctrl + L : 예상실행계획--> 성능(비용)비교

Select * From Zip Where Dong Like '%역삼%' -- 99%, Index Scan(모두훑어보기)

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Select * From Zip Where Dong Like '역삼%' -- 1%, Index Seek(한번에찾아가기(=목차))

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Posted by holland14
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